CRM a medida con PrestaShop: pedidos, clientes y carritos

Un CRM a medida con PrestaShop es un CRM construido para leer los clientes y pedidos de tu tienda online y usarlos en el seguimiento: avisar de un pedido, recuperar un carrito o atender una devolución. PrestaShop es una plataforma para montar tiendas online, y el CRM personalizado se conecta a ella según el caso.

Compensa cuando la tienda ya vende y el equipo contesta mensajes a mano. Por ejemplo, con 200 pedidos al mes y 30 consultas por WhatsApp sobre dónde está un paquete, cada consulta se resuelve mirando el pedido en la tienda y copiando datos.

Primero se decide qué datos viajan de la tienda al CRM; además, se define qué avisos salen solos; por último, se prueba con pedidos reales. Para los costes en general, mira cuánto cuesta un CRM a medida.

¿Qué datos de PrestaShop pasan al CRM?

Los datos que pasan son los que el equipo necesita para atender a un cliente sin entrar en el panel de la tienda. Según el caso, se puede construir una conexión que cree la ficha cuando alguien compra y la actualice con cada pedido. Por ejemplo, un pedido nuevo aparece en el CRM en pocos minutos, y un cambio de estado se refleja en 1 o 2 minutos.

• Nombre, correo y teléfono del cliente, con su consentimiento.
• Pedidos con productos, importe y estado.
• Dirección de envío y transportista.
• Devoluciones abiertas y su motivo.

En la práctica, una tienda de cosmética con 1.500 clientes ve en una sola ficha qué compró cada uno y cuándo. Según el RGPD, solo se traen los datos necesarios para atender al cliente, y se informa de ello. Primero se revisa qué campos pide cada tarea; además, se descartan los demás. Los servidores están en la Unión Europea, con copias diarias cifradas.

¿Cuándo compensa conectar PrestaShop con un CRM?

Compensa cuando el cliente escribe fuera de la tienda: por WhatsApp, Instagram o correo. En ese momento el equipo necesita ver el pedido sin saltar entre pantallas. Pongamos que un cliente escribe a las 21:00 preguntando por un envío que debía llegar hace 2 días.

Sin conexión, alguien abre PrestaShop, busca el pedido y responde al día siguiente. Con la conexión, la ficha ya muestra el estado, y el asistente de IA responde al momento. Si el pedido está retenido, avisa a una persona. El equipo puede entrar en cualquier conversación.

Además, compensa si quieres medir de dónde vienen las ventas. Los anuncios de Meta aprenden de lo que ocurre después del clic, y una compra puede enviarse como señal desde el CRM. Con 40 ventas al mes, saber cuáles vienen de anuncios ayuda a decidir dónde poner el presupuesto, siempre según el caso.

¿Qué avisos pueden salir de una tienda PrestaShop?

Un aviso de tienda es un mensaje que sale cuando cambia el estado de un pedido o de un carrito. Los más útiles son pocos y encajan con el día a día: pedido confirmado, pedido enviado con seguimiento, entrega fallida y petición de reseña.

Pasadas 24 horas desde el último mensaje del cliente, según Meta, WhatsApp solo permite plantillas aprobadas. Los avisos de pedido se preparan con ellas, y su coste lo asume la tienda, nunca el cliente. Por ejemplo, un pedido enviado puede avisar con una plantilla de la categoría de utilidad.

Imagina un cliente que deja el carrito con 3 productos y no paga. Solo si ha dado su consentimiento, el CRM le escribe 24 horas después con una pregunta abierta. El CRM comprueba antes si ha comprado ya y no repite el mensaje. La respuesta del cliente queda en la ficha para que el equipo la vea.

¿Qué se puede construir a medida con PrestaShop?

Construir a medida es adaptar la conexión a cómo vende tu tienda. Hay tiendas con 50 productos y otras con 5.000, tiendas con varios idiomas y tiendas con un transportista propio. Por eso no hay una conexión única. Por ejemplo, una tienda de recambios y otra de cosmética piden avisos distintos, y se ajustan en 2 o 3 reuniones. Primero se elige lo imprescindible; además, se deja para después lo accesorio.

Otras piezas posibles, siempre según el caso:

• Segmentos de clientes por categoría comprada.
• Aviso de reposición cuando un consumible suele agotarse en 60 días.
• Lista de pedidos con incidencia para el equipo.
• Informe de ventas por origen, con Google Sheets o Looker Studio.

Lo viable depende de la versión de tu tienda y de sus módulos, y se ve en la videollamada. Para el marco de un negocio que solo vende en internet, lee CRM para tiendas online. Una tienda física y online a la vez puede unir las dos fichas en una.

¿Qué preguntar antes de conectar PrestaShop con un CRM?

Hacer cinco preguntas antes de conectar ahorra semanas de trabajo, y todas son sencillas. Primero, quién administra hoy la tienda y si puede dar acceso a los datos. Además, qué módulos tiene instalados, porque algunos cambian cómo se guardan los pedidos, por ejemplo en una tienda con 30 módulos.

• Qué estados de pedido usas y cuáles deben avisar al cliente.
• Si hay devoluciones y quién las decide.
• Si los clientes han aceptado recibir mensajes comerciales.

Por último, cuántos pedidos mueves al mes, porque una tienda con 100 y otra con 5.000 no necesitan lo mismo. Según el RGPD, también conviene saber con qué consentimiento se recogieron los datos, y con Google Sheets o con la propia tienda se puede comprobar. Con esas respuestas, la videollamada de 45 minutos pasa de ideas generales a un diseño concreto. Escríbenos con los datos de tu tienda y empezamos por ahí.

¿Cómo se empieza con un CRM a medida con PrestaShop?

Se empieza con una videollamada de 45 minutos, sin compromiso, en la que te enseñamos el sistema funcionando con el caso de tu tienda. Primero contamos cómo llegan hoy los mensajes y los pedidos, por ejemplo 30 al día. Además, vemos qué se puede leer de PrestaShop y qué conviene automatizar.

De ahí sale una propuesta con la ficha, los estados y los avisos, según el RGPD y según el tamaño de la tienda. Por ejemplo, si vendes 100 pedidos al mes, empezamos por 3 avisos. Después se prueba con 10 pedidos reales y con WhatsApp Business antes de abrirlo al público. Si quieres el marco general, tienes qué es un CRM a medida y la página de CRM a medida con agentes de IA.

Preguntas frecuentes

¿Puede el CRM saber si un cliente ya compró antes de escribirle?

Saber si alguien ya compró es consultar su historial de pedidos antes de enviar un mensaje, y se puede construir como una regla de la conexión. Primero el CRM busca al cliente por correo o teléfono. Además, comprueba si tiene un pedido reciente, y evita así escribir a quien ya pagó el carrito que dejó abierto.

Imagina que 8 personas dejan el carrito un martes y 3 compran esa noche, antes de que pasen 24 horas. El CRM escribe solo a las 5 restantes, y siempre con una plantilla aprobada por Meta. Según el RGPD, solo se escribe a quien ha dado su consentimiento. Por último, la regla se ajusta en la videollamada con tus datos de ejemplo, según el caso.

¿Qué pasa si cambio de versión de la tienda?

Un cambio de versión es una actualización de la tienda que puede alterar cómo se guardan o se piden los datos, y afecta a la conexión. Por eso conviene avisar antes, con 1 semana de margen, a quien mantiene el CRM. La conexión se revisa con los pedidos de prueba y se corrige si hace falta. Según el caso, el mantenimiento mensual cubre esa revisión.

En la práctica, una tienda con 300 pedidos al mes planea la actualización en una semana tranquila. Primero se hace una copia, se prueba la conexión con 5 pedidos de ejemplo y se reactivan los avisos al terminar. Si algo falla, el equipo sigue atendiendo desde la ficha con WhatsApp Business, y los pedidos nuevos se cargan al volver la conexión.

¿Se puede usar con una tienda que vende en varios países?

Una tienda multipaís vende con distintos idiomas, monedas o transportistas, y el CRM puede guardar en la ficha el idioma del cliente. Según el RGPD, el aviso informa también en el idioma del cliente. Con 3 idiomas, el equipo atiende 90 conversaciones al mes. Se puede construir un mensaje en cada idioma y una regla que elija el correcto. Primero se guarda el idioma de compra. Además, el aviso sale en ese idioma, con plantillas aprobadas para cada uno.

Por ejemplo, desde Madrid, una tienda con clientes en 3 países prepara 3 versiones del aviso de envío. El asistente de IA contesta en el idioma en que escribe el cliente, y el equipo ve la conversación completa. Según el caso, también se separan los informes por país en Power BI. Cuántos idiomas se usan se decide en la videollamada.

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